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京东发布机器人产业服务全景图 护航保障2026北京亦庄人形机器人半程马拉松

4月19日，2026北京亦庄半程马拉松暨人形机器人半程马拉松即将鸣枪开跑。作为本届赛事的“AI科技战略合作伙伴”，京东将全面整合在品牌生态、产品、技术、服务等核心能力，为赛事提供全周期支持。期间，京东还将为赛事提供机器人运输、救援、维修、换电、收容等全链条保障，并携手多家机器人品牌伙伴共同打造“马拉松消费季”，进一步促进机器人产业和消费生态融合，推动智能机器人产品加速进入大众生活。此外，京东机器人机甲联盟也将在赛事当天再次亮相，集结比赛中最受期待的明星战队和机器人产品，让现场观众近距离互动体验。 比赛前夕，京东正式发布“机器人产业服务全景图”，旨在聚焦品牌合作、产业筑基和技术赋能三大核心能力，助推产业发展迈向新高度。 其一，京东将携手机器人品牌伙伴展开深度合作，加速机器人行业商业化和场景落地，目标在2026年助推机器人品牌累计销售规模突破百亿、产品上市周期缩短20%。此外，京东还将为机器人品牌打通线上APP、线下门店、Joybuy海外平台等全渠道销售网络，累计可触达超7亿京东活跃用户和800万京东政企客户。同时，京东将持续开放京东MALL、七鲜超市、京东药房、生活服务等丰富真实场景

具身·涌现——京东具身智能生态发布会

2026北京亦庄人形机器人半马完成首场练习测试

当人形机器人站上半马赛道，行业竞争也进入了“真实路况”阶段。 在 2026 北京亦庄半程马拉松暨人形机器人半程马拉松前夕，这场备受关注的赛事已经完成第一次硬核摸底。北京市政府于 3 月 17 日披露：3 月 14 日晚至 15 日凌晨，赛事组织方完成首场练习测试，来自企业和高校的 20 余支自主导航赛队参与。 这不是一次“跑流程”的彩排，而是一场把实验室能力拉到城市道路中反复拷问的压力测试。 据公开信息，本次测试将城市坡道、连续起伏路段与公园生态道路串联进同一赛道。赛道环境的复杂化，意味着考核标准也同步升级：机器人不仅要“能跑”，更要在动态地形中保持姿态稳定、持续感知环境并实时修正路径。 从这个意义上看，练习测试更接近实战化拉练，而非面向公众的概念展示。 对参赛团队而言，这场测试的价值在于“系统级暴露问题”。感知系统、自主导航算法、运动控制、电源管理和整机散热，不再分别接受单项验证，而是在长距离、连续工况下被同时考验。任何一个子系统的波动，

京东将建成全球最大具身数据采集中心，带动万亿机器人产业生态

京东把具身智能数据中心从概念推进到基础设施层面，核心竞争点正在从模型能力延伸到真实场景数据闭环。 如果说过去两年具身智能竞争更多比的是模型路线和本体能力，那么现在，行业正在迅速进入另一个更现实的阶段：比拼谁能把真实世界数据做成稳定、持续、可规模运营的基础设施。京东提出将建设全球最大具身数据采集中心，这件事真正的分量也正在这里。 为什么数据中心会成为下一阶段关键变量 具身智能的核心难点，从来不只是把模型训得更大，而是让机器人在复杂、开放、变化快的环境里稳定执行任务。要做到这一点，光靠少量演示数据远远不够，必须依赖大量、连续、真实、可回放的数据供给。 京东的特殊之处，在于它天然拥有零售、物流、健康和供应链这些高频业务场景。对机器人行业来说，这意味着可复用的数据任务不是孤立样本，而是一整套可持续运转的真实流程。从抓取、搬运、巡检到交互，场景越完整，数据的训练价值就越高。 真正值得看的，不只是规模两个字 全球最大具身数据采集中心这个说法当然足够醒目，但更重要的是它可能带来的外溢效应。数据中心一旦做到规模化，就不再只是服务京东自身的技术验证，而可能成为机器人本体厂商、模型团队、系

带动万亿规模人工智能生态，京东发布AI全景图

9月25日，2025京东全球科技探索者大会在北京举行。会上，京东首次发布AI全景图，宣布升级大模型品牌JoyAI，推出三大产品、展示四大场景应用，并升级三个深度应用平台。 京东宣布未来三年持续加大人工智能投入，带动形成万亿规模的人工智能生态，同步开放场景与数据支持具身智能企业模型训练。 京东集团SEC副主席、京东集团CEO许冉提出，人工智能的价值=模型×体验×产业厚度，京东不片面追求运动式的AI，致力于推进长期可持续的、真正为产业创造价值的AI。 了解更多

2026 北京亦庄人形机器人半马完成首场练习测试

2026 北京亦庄半程马拉松将于 4 月 19 日正式鸣枪开跑，并首次引入“人机共跑”创新模式，1.2 万名人类跑者将与智能机器人同场竞技。 据赛事有关负责人介绍，今年最大的变化在于参赛队伍的构成。去年比赛中，所有参赛机器人均由技术人员通过遥控方式跟随或引导行进。而今年新增了自主导航赛队，共有来自企业、高校的 20 余支队伍参与了本次测试。 这些队伍在比赛中将不再依赖人工遥控，而是需要结合电子地图，完全由机器人自主进行环境感知、路径决策和行进判断。参赛队伍数量的增加，尤其是自主导航类别的加入，对赛道条件和测试标准提出了更高要求。 与之相应，今年的赛道设计也进行了全面升级。线路涵盖了更具挑战性的城市坡道、起伏路面以及公园内部的生态路段，整体路况比去年更为复杂。这种设计旨在全面检验人形机器人在真实城市道路环境下的地形适应性与运动控制算法，重点评估其在复杂场景中的环境感知能力、自主导航精度、实时决策效率以及续航能力等核心技术指标。 央视指出，此次通宵测试除了技术层面的适配验证，还承担着为正式赛事积累组织经验的任务。测试模拟了正式比赛的部分流程，重点考察赛事组织、安全保障、交通管控等多

京东集团与深圳职业技术大学签署战略合作协议

校企合作培养是连接教育与产业的重要纽带，通过资源共享、优势互补，实现人才培养与市场需求的精准对接，基于京东集团的核心业务板块布局，职业院校培养高技能人才战略任务，定位学校高质量人才培养与企业高质量人才储备的核心价值。以定向培养、校内实训、企业实习三段式培养，通过职普融通、产教融合、科教融汇的校企合作机制，推动京东与院校的资源高效配置与系统整合。以订单式培养、共建实训基地、产业入校、校园招聘、在岗培训促进教育改革创新。同时整合集团业务场景，构建动态优化的育人生态系统，实现校企互利共赢 3月31日，京东集团（以下简称“京东”）与深圳职业技术大学（以下简称“深职大”）签署战略合作协议，立足广东省“制造业当家”战略和“制造业与服务业协同发展”要求，集聚双方优势资源构建一个开放、共生、引领的产教创新共同体，打造粤港澳大湾区“两业”协同创新的标杆示范。 深职大党委副书记、校长许建领在致辞中表示，当前学校正全面落实教育部《关于深化职业教育教学关键要素改革的意见》，坚持以产定教、以产引教、以产改教、以产促教，把产业需求、

超脑AI大模型驱动，京东“异狼”再添一臂！

3月27日，京东物流在中关村论坛发布“异狼”升级版，从“单臂”到“双臂”，大幅提升仓库内海量包裹的分拣效率，这是继去年首次推出“异狼”后的又一次关键迭代。 “异狼”机械臂是京东物流自主研发，专为包裹抓取和码垛设计的具身智能设备。作为业内唯一实现具身机器人在仓储生产、作业场景规模化落地的企业，京东物流依托基于超脑AI大模型的具身模型，让“异狼”机械臂这项技术走出实验室，攻克海量非标准化包裹码垛这一世界级行业难题。 物流分拣场景长期面临包裹品类杂、规格差异大、人工成本高等痛点，工业级场景对作业稳定性的要求更是高达苛刻的99.99%。去年，“异狼”已实现真实场景稳定作业，此次升级双臂进一步提升效率和产能：“异狼”占地面积从72平米缩小到32平米，不足原来一半；“双臂协同”同时作业，空间利用率更高，装载率达69.1%，同比提升32%。 下一代工业级具身智能系统，核心要迈过“成本、效率、体验”三道门槛，京东物流用技术创新给出了解法。成本上，“异狼” 通过“

北京首个具身智能机器人定向班——京东“具身智能定向班”开班

校企合作培养是连接教育与产业的重要纽带，通过资源共享、优势互补，实现人才培养与市场需求的精准对接，基于京东集团的核心业务板块布局，职业院校培养高技能人才战略任务，定位学校高质量人才培养与企业高质量人才储备的核心价值。以定向培养、校内实训、企业实习三段式培养，通过职普融通、产教融合、科教融汇的校企合作机制，推动京东与院校的资源高效配置与系统整合。以订单式培养、共建实训基地、产业入校、校园招聘、在岗培训促进教育改革创新。同时整合集团业务场景，构建动态优化的育人生态系统，实现校企互利共赢 3月18日，京东集团与北京科技职业大学（以下简称“北职大”）联合打造的北京市首个校企共建具身智能机器人定向班正式开班。首批学员均来自北职大机电工程学院，他们将课堂“搬”至京东职场内，在真实企业场景中开启前沿科技的求学之旅。 当前，具身智能机器人作为国家重点布局的未来产业，正迎来爆发式增长，但同时面临专业技能人才缺口巨大、标准化售后服务体系尚未成熟等瓶颈。此次京东与北职大的“定向班”合作，旨在精准对接具身智能机器人产业的人才需求，探索“入学即入职、学习即实战”的产教融合新范式。 该定向班首批面向机电工程

60万人在给AI表演生活

内容转载自微信公众号「银河叙事Pro」，作者：汤加，原文标题：[60万人在给AI表演生活]，原文链接：[https://mp.weixin.qq.com/s/yh5caYADHBpNkRbwz6dr0Q] 这是一间被布置得很像“普通人家”的房子。 客厅处有放着抱枕的沙发，餐厅的餐桌上还插着一把可爱的小花。书房里，阅读灯以及一个放满了书的书架妥帖的被放在合适的角落，而卧室的大衣柜处还有正在等待熨烫的衣服。至于厨房，操作台面上的油盐酱醋罐更是一个都没少，甚至还有点像是刻意的生活痕迹。比如，一块随手丢在角落的抹布和正在工作的家用小电器。 但只要多看两眼，就会发现这里好像有点“不太对劲”。 “生活”其间的人无一例外，每个头部都戴着同一种碳灰色的设备，他们小心翼翼的进行着各种手部或脚部的动作，像是给身体套上了一层“外壳”。他们不说话，也不太交流，但都重复着自己“所属空间”生活时需要用到的一些动作。 像是从书架上取书，拧开调料的瓶盖等。有人正在使用空气炸锅，手停在半空中一瞬间，再继续往下。有人把餐桌认真地擦一遍又擦一遍。也有人开始熨烫起了衣服，挂烫机喷出的热气开始呼呼呼的传送。 但所有

效率提升3.5倍！京东云率先支持具身智能千卡开源训练框架

近日，京东云JoyBuilder模型开发平台迎来全新升级，成功支撑业界顶尖模型GR00T N1.5的千卡训练，成为行业首家支持具身智能千卡级LeRobot开源训练框架的AI开发平台，且训练效率较开源社区版本提升3.5倍。基于软硬件深度调优和算法层面的突破，大幅提升了模型训练效率与稳定性，1亿+数据的千卡训练时间从15小时缩短至22分钟，加速具身智能迈向规模化落地。 近年来，具身智能成为AI领域的重要研究方向，但训练一个高效的具身模型，需要同步处理图像、文本和连续动作信号等众多环节，在工程落地方面存在着数据供给读取慢、算力效率低下，以及数据预处理和存储I/O与GPU计算等多个环节未能有效协同产生的性能瓶颈，是具身智能从实验室走向规模化落地的最大挑战。 围绕具身智能模型训练，京东云AI Infra及相关团队基于JoyBuilder模型研发平台进行了全栈优化： 在具身数据链路优化方面，通过重构具身数据预处理与加载流程，JoyBuilder平台实现CPU数据处理与GPU计算异步执行，减少等待时间。针对海量具身小数据文件，自研的高性能并行文件系统云海JPFS通过分布式元数据管理与智能预取，

京东与港科大成立联合实验室，打造超级供应链下的AI应用新标杆

11月14日，京东集团与香港科技大学在香港宣布正式成立联合实验室，共同打造超级供应链下的人工智能应用新标杆。京东集团SEC副主席、京东集团CEO许冉，香港科技大学首席副校长郭毅可、副校长（研究及发展）郑光廷等出席签约仪式。 “香港科技大学–京东集团联合实验室”由港科大郑家纯机器人研究院、京东探索研究院、京东物流共同负责，双方将聚焦智能供应链与具身智能技术，重点围绕物流、健康、零售、工业等方向展开研究攻关。 作为一家以供应链为基础的技术与服务企业，京东所有的业务布局，都是围绕“供应链”这个核心展开。当前，京东正基于过去二十多年积累的供应链能力，通过技术与模式创新，打造一条覆盖线上线下的“超级供应链”，将AI等新技术应用到更多场景中，以重塑现代零售、服务、物流、工业供应链等产业形态，完善现代化产业体系。 物流领域作为“超级供应链”的重要环节，是实验室人工智能技术攻关的首批重点方向。京东物流已构建“超脑+狼族”的智慧物流生态，全面迈入从“辅助决策”到“具身执行”的新阶段。目前京东物流“狼族”